应用场景

GPU 容器云适用场景

GPU 容器云适合需大规模并行计算的场景，如 AI 深度学习、图像/视频渲染、科学计算等。

适用多种AI应用场景

派欧算力云的应用场景覆盖了从语言模型推理、AI内容生成、云渲染到机器学习和加速计算等多个领域。派欧算力云通过提供高性能、高可靠和易于管理的GPU计算资源，为客户带来了强大的业务支持和技术保障，助力企业快速实现创新和价值增长。

• 语言模型微调推理：对主流的 LLM 模型如 LLAMA、ChatGLM、Baichuan 等进行微调训练和推理部署，综合 GPU 算力资源、高性能存储、推理加速技术等产品，可以快速构建大语言模型服务。
• SD 模型训练推理：训练和部署 Stable Diffusion 模型，提供丰富的文生图、图生图、图生视频、文生视频等功能。通过预制镜像、高性能存储和大量的开源优化方案，能够快速构建高性能的图片、视频生成服务。
• 云渲染：元宇宙趋势下，云游戏、XR 等实时渲染需求、离线的内容渲染需求，对渲染的性能、数据安全、带宽容量、网络延迟、算力弹性都提出巨大挑战。通过我们广泛分布的算力集群、成熟的网络加速方案，均可满足。
• 机器学习和加速计算：传统的机器学习领域，如计算机视觉，以及加速计算领域，如游戏开发、动画渲染、科学研究、工业仿真等，均可使用GPU云服务进行大幅提效降本。